Внедряю AI в работающие продукты: ИИ-агенты, voice-автоматизация, обработка документов, marketing-ops. У меня самого в production: торговая инфраструктура, FB-ads pipeline, OSINT-инструменты, дата-системы. Те же подходы — в вашем бизнесе.
От первого контакта с клиентом до собственного приложения — production-системы с измеримой окупаемостью.
Это мой собственный action-tested стек. Те же подходы — в вашем бизнесе. Не «помогу подобрать AI-инструмент» — а «вот те же кубики, из которых соберу решение под вас».
Полный pipeline создания рекламных кампаний: API-залив через Graph API, авто-генерация креативов, CAPI-интеграция с Keitaro, Telegram-бот с дневной аналитикой. Запущен и обслуживает реальные кампании каждый день.
Собственный флот production-серверов в FI / CH / AT / DE / NL. SystemD-сервисы с автоперезапуском, journald-логи, nginx + Cloudflare + Let's Encrypt, AmneziaWG-mesh между нодами, watchdog-скрипты, Discord+Telegram alerts.
Несколько собственных автономных AI-систем, работающих в режиме реального времени. Каждые N секунд принимают решения на основе входящих данных, фиксируют действия в SQLite, оповещают в Discord. Финтех-домен, под NDA.
SQLite events.db, фиксирующий каждое значимое действие (edit, write, bash) во всех ~20 моих проектах. Knowledge-graph в JSONL для длинной памяти AI-агентов. Cron-задачи поддерживают целостность. Дамп решений уходит в Discord-канал #agent-decisions.
Методология реверс-инжиниринга аффилиатных цепочек: WHOIS / DNS / SSL / crt.sh / Wayback / cloaker-bypass через US-прокси с FB-Referer. Reusable bash-скрипты, 3 живых case studies. От ссылки FB-ad до партнёрки за 30-60 минут на бесплатных источниках.
AdsPower dual-instance система с собственным macOS LaunchAgent для авто-восстановления патчей при in-app updates. Два независимых браузерных профиля работают параллельно. Recovery-recipe в version-controlled документации.
Все системы — собственный код, не SaaS-обёртки. Развёрнуты на моём VPS-флоте, под моим мониторингом. Под NDA — не раскрываю конкретику доменов / клиентов / сигнатур; на созвоне покажу архитектуру и метрики уже работающих систем.
Каждую неделю — Loom-видео с прогрессом. Вы видите как система оживает, а не получаете чёрный ящик в конце.
Видео-созвон. Разбираем процессы в вашем бизнесе и я составляю карту: 3–5 точек, где AI окупится за 1–3 месяца. Если не вижу окупаемости — честно говорю.
Если идём дальше — пишу детальное ТЗ: что строим, на каком стеке, как интегрируем с вашими системами. Смета фиксированная, без сюрпризов.
Каждую неделю — Loom-видео с прогрессом и доступ к рабочей версии. Без BTC-чёрного-ящика, вы видите, как система оживает.
Мониторинг, доработки под новые сценарии, замена моделей при выходе новых поколений (GPT-5 / Claude 5). Гарантия отклика <2 часов в рабочее время.
Примеры из работы без NDA. Под NDA — больше; покажу на созвоне.
Бухгалтер вручную обрабатывал XML-выписки ФК для загрузки в 1С — 2–3 часа на одну выписку, многократно в месяц.
Написал парсер двух версий протокола Казначейства (V3 + V4) с конвертацией в формат 1CClientBankExchange (Windows-1251).
Команда тратила 4–6 часов на еженедельную сборку отчётов: FB Ads + Yandex.Direct + Метрика + креативы по 8 клиентам.
n8n-pipeline: подтяжка из всех платформ, AI-комментарий к аномалиям, формирование PDF/Notion-отчёта, авто-отправка клиенту понедельник 9:00.
Залив 50–100 кампаний в день вручную, поиск креативов конкурентов — еженедельно по 20+ часов на байера.
Python-tool: pre-flight checks + FB API залив + автоматический парсинг FB Ad Library топ-конкурентов в нише.
«Не строю demo — строю системы, которые работают через год».
Зовут Вячеслав. Программист с 2017 года. Начинал инженером на Балтийском заводе — судостроение, Primavera, многоуровневые графики на 10 000+ единиц материалов. Потом — Infor LN, BAAN 4gl, кастомизация ERP для иностранных заказчиков в Турции (IPL Consulting) и Болгарии (Asertiva Solutions, EU-рынок) — среди клиентов Ferrari, Aston Martin, АЭС «Козлодуй».
Параллельно учился: App Brewery — iOS & Swift Bootcamp, потом Web Development. Сделал 20+ iOS-приложений (Swift, SwiftUI, CoreML, ARKit), участвовал в WWDC21.
В 2024 ушёл в медиа-байинг: команда Syndicate Group (Middle), потом Senior на SweepStakes. $1.34M рекламного бюджета в performance-маркетинге, $379k чистой прибыли за период. Тогда же начал строить собственные AI-инструменты: авто-запуск кампаний через Graph API, парсеры креативов, классификаторы лидов на GPT.
Сейчас — собственный флот production AI-агентов (trading, growth, automation) и внедрение тех же подходов в SMB. Не курсы, не консультации без кода. Только работающие системы под ключ.
Все суммы — стартовые. Финальная цена фиксируется в смете после ТЗ (бесплатно).
Точка входа. Видео-разбор бизнеса + карта автоматизаций с ROI-прогнозом.
Один процесс под ключ. Доказательство работы на конкретной задаче.
Полная система: multi-channel, интеграции с CRM, обучение команды.
После запуска. Мониторинг, доработки, замена моделей.
Работаю по договору ГПХ. Для крупных контрактов — оформление через юр-лицо.
Расскажу что внедрить в вашем бизнесе в первую очередь, какая будет окупаемость, и нужен ли вообще AI для вашей задачи (иногда — нет).
Или просто напишите свой вопрос — отвечу в течение 2 часов