Перейти к содержимому
VC
Кейс № 07 · Лидогенерация · B2B SaaS

Astro-лендинг + лидскоринг для B2B SaaS: 12% conversion

B2B SaaS на Seed-стадии (AI для юристов, 8 человек) сидел на Tilda с конверсией в демо 1.8% и 70% нецелевых лидов. Переход на Astro 5 + Tailwind v4 с многошаговой формой и лидскорингом A/B/C/D через n8n + Dadata + СПАРК поднял конверсию в 2.5 раза и срезал CPL в 2.7 раза.

Индустрия
B2B SaaS, AI для юристов (Seed)
Стек
Astro 5 · Tailwind v4 · n8n · amoCRM
Сроки
≈ 5 недель
Итог
Conv 1.8% → 4.6%
01 · Боль

70% демо нецелевые, sales тратят 14 часов в неделю

B2B SaaS с AI для юристов: продукт серьёзный, ICP — юрфирмы 20+ человек или корпоративные юр-отделы крупного бизнеса. Цикл сделки — 6-12 недель, средний чек — 450k ₽/год.

Лендинг был на Tilda. Конверсия в демо — 1.8% от трафика. Это бы ещё ничего, но 70% демо были нецелевыми: фрилансеры, студенты, индивидуальные адвокаты — все, кто видел «AI для юристов» и думал «попробую бесплатно». Sales-команда (2 человека) тратила 14 часов в неделю на квалификационные звонки, чтобы понять — это ICP или нет.

При этом Pipeline visibility в CRM была нулевая: amoCRM получал лида как «Имя + Email + Телефон + сообщение» — без выручки компании, без размера штата, без индустрии. Решения принимались по интуиции, не по данным.

02 · Решение

Astro 5 + Tailwind v4 + авто-скоринг по ИНН

Новый лендинг на Astro 5 + Tailwind v4 — SSG, LCP 0.9s, Lighthouse 100/100/100/100. Многошаговая форма собирает ИНН компании + контакт. n8n обогащает: Dadata (название, ОКВЭД, штат) + СПАРК (выручка, год регистрации, активность). LLM-классификатор присваивает скор A/B/C/D. Score ≥ B уходит sales в amoCRM + Slack; D — авто-отказ с soft-routing к самообслуживанию.

01
Astro 5 SSG

Tailwind v4, Lighthouse 100/100, LCP 0.9s — никакого client-side JS на критическом пути

02
Многошаговая форма

ИНН + телефон + размер компании + кейс использования (5 кликов, не 1 экран)

03
Dadata + СПАРК

Параллельное обогащение: название, ОКВЭД, штат, выручка, активность ЮЛ

04
Скоринг A/B/C/D

Правила: ICP-fit, выручка, штат, индустрия, флаг ликвидации

05
Маршрутизация

A/B → amoCRM + Slack-alert sales; C → nurture-sequence; D → auto-decline

Astro 5 + Tailwind v4 — Lighthouse 100 без компромиссов

Tilda давала LCP 3.5-4.5s даже на хорошем хостинге — много неиспользуемого JS, тяжёлые шрифты, неэффективная картинка. Astro 5 со static-output даёт LCP 0.9s, CLS 0, Lighthouse 100/100/100/100. Это не «pixel-peeping» — это прямой инпут в SEO и в скорость думанья пользователя. Корпоративный юрист открывает лендинг — он либо видит ценность за 3 секунды, либо закрывает.

Многошаговая форма повышает конверсию, не снижает

Контр-интуитивно: 5-шаговая форма (ИНН → телефон → штат → юр-кейс → согласие) работает лучше, чем «Имя + Email». Контракт-юрист, который доходит до пятого шага — это квалифицированный лид, а не «попробую бесплатно». Форма-фильтр работает на нас, отсеивая шум до того, как он попадёт sales.

Dadata + СПАРК = богатый профиль лида

После ввода ИНН n8n параллельно дёргает Dadata (юр-название, ОКВЭД, штат, регион) и СПАРК (выручка за 2 года, год регистрации, флаг активности/ликвидации). Через 8-12 секунд у нас есть профиль компании уровня «знаем больше, чем сам лид написал в форме». Это данные, на которых дальше работает скоринг.

Скоринг A/B/C/D с прозрачными правилами

Скоринг не на LLM-«магии», а на ясных правилах: ICP-fit (юрфирма / корп-юрюст) × выручка (≥100M ₽/год) × штат (≥20 человек) × активность ЮЛ × индустрия (приоритет по отраслям с высоким compliance-load). На выходе — буква A/B/C/D. Каждый скор — это SLA на ответ: A — 2 часа, B — 24 часа, C — nurture, D — auto-decline с soft-routing на self-service docs.

amoCRM с богатым контекстом

Лид прилетает в amoCRM не как «Иван Иванов, телефон» — а как полная карточка: компания, выручка, штат, ОКВЭД, скор, рекомендованный сценарий разговора. Sales открывает карточку и сразу знает, как разговаривать. Slack-alert приходит параллельно для A-лидов — sales реагирует в течение часа.

03 · Стек

Современный SSG + российские data-источники

Astro 5

SSG-фреймворк: zero-JS by default, multi-framework support, Islands Architecture

Tailwind v4

Новый engine: in-CSS config, lightning-fast HMR, native cascade layers

n8n (self-hosted)

Оркестратор: webhook от формы, параллельные API-вызовы, скоринг, маршрутизация

Dadata API

Обогащение по ИНН: юр-название, ОКВЭД, штат, регион, контакты

СПАРК API

Финансовые данные: выручка, прибыль, налоги, статус активности ЮЛ

amoCRM API

Карточка лида с богатым контекстом, тэги по скору, рекомендация next-step

Slack Webhook

Real-time alerting sales-команде для A/B-лидов с дашлинком в amoCRM

CloudPayments

Платёжный канал для self-checkout на тарифные планы

Astro 5Tailwind v4n8nDadataСПАРКamoCRMSlackCloudPayments
Стоимость и окупаемость
Setup (one-time)
540 000 ₽

лендинг + n8n + скоринг + amoCRM-интеграция

Recurring (per month)
24 000 ₽

хостинг + Dadata + СПАРК + поддержка

Payback period
6 недель

по сэкономленному sales-времени и более быстрым сделкам

04 · Результат

Что изменилось за квартал

Конверсия в демо
1.8% 4.6%

+2.5× за счёт SSG-скорости и многошаговой формы

Qualified ratio
30% 79%

демо-встреч с реальным ICP, а не с фрилансерами

Sales time/нед
14 ч 3 ч

на квалификацию — большую часть закрыл pipeline

CPL
8.4k 3.1k

₽ — стоимость одного квалифицированного лида

Главное число — не CPL, а высвобожденные 11 часов в неделю sales-команды. Эти часы ушли в работу с уже квалифицированными лидами (быстрее сделки), вместо того чтобы тратиться на отказы. Cycle time сделки сократился с 8 до 5 недель.

Бонус, который не закладывали в KPI: при переходе с Tilda на Astro Search Console показал органический рост по B2B-запросам — Lighthouse 100 и быстрая загрузка дали +18% impressions за квартал без изменений в SEO-стратегии.

05 · Применимость

Где ещё ложится та же связка

Универсальный паттерн — «быстрый лендинг + многошаговая форма + автообогащение по ИНН + скоринг + маршрутизация». Подходит везде, где B2B-сделка идёт через демо/звонок и где есть смысл фильтровать лидов ещё до контакта sales:

  • Другие B2B SaaS на ICP-стадии — HR-tech, fintech, legaltech, медтех
  • Консалтинговые компании — фильтрация по выручке и индустрии до бесплатного аудита
  • Marketing-агентства — отсев мелких клиентов и фрилансеров до коммерческого предложения
  • IT-разработка — отделение «попробуйте сделать» от реальных проектов с бюджетом
  • Финансовые услуги — банки, лизинг, факторинг с pre-qualification по СПАРК
Что переиспользуется на следующих проектах
  • Astro 5 + Tailwind v4 — каркас лендинга с Lighthouse 100 и a11y из коробки
  • Многошаговая форма с прогресс-баром и валидацией — настраивается под любой ICP за день
  • n8n-pipeline для Dadata + СПАРК с параллельным обогащением и скорингом
  • amoCRM-карточка лида с полным контекстом и Slack-alerting для priority-лидов
Похожая задача в вашем бизнесе?

Если sales тратят часы на квалификацию — это автоматизируется

Astro 5 + многошаговая форма + автообогащение по ИНН — это 4-6 недель от kickoff до production. Окупаемость обычно 5-8 недель за счёт сокращённого времени sales и более качественного пайплайна.

Готовы начать?

Аудит за 5 000 ₽ — с конкретным отчётом и сметой

Расскажу что внедрить в вашем бизнесе в первую очередь, какая будет окупаемость, и нужен ли вообще AI для вашей задачи (иногда — нет).

Или просто напишите свой вопрос — отвечу в течение 2 часов